关于《AI 时代,凭什么可以抓住机会?》的一些思考
最近也在思考 AI ,这里简单聊聊,给 Joe 哥撑个场子,抛砖引玉。 梗概: 1.满足人类的需求还是需要人类来理解 2.公开的知识从来都只是一部分 3.使用 AI 加速标准化的流程,来完成非标准化的事业 4.浪潮和焦虑,悲哀 满足人类的需求还是需要人类来理解 这个感悟的来源是,前段时间帮一个银行的朋友写了个小工具。其实工具的内容很简单,把某种输入格式的文本,按照一定规则拆分成他需要的格式。使用了 AI ,基本上代码都是生成的。前后总共花了 2-3h 完成。但是实际上,其中 2 个小时就花在我理解他的业务逻辑上。 因为他不是程序员,我推荐他尝试了 deepseek 、豆包智能体等几个 AI 来解决这个问题。但是几个 AI 都无法 100%正确完成,这倒不是因为 AI 的推理能力不行,而是他只能给出几个案例输入输出,但是却无法直接把规则讲出来给 AI 。在反复和朋友确认了多个 case 为什么会拆分之后,我顿悟了他的规则,然后用 AI 快速实现了这个业务工具。 当然这个案例也有可能随着 AI 的发展而失效,比如银行的所有账面上的业务规则都被 AI 吃透,如果 AI 知道他在做的事情是什么,也了解银行应该有的惯例和流程,那么未来这个需求也可能会被一键生成。但一方面,惯例这种东西在银行层面可能是是不统一的,在价值上有可能是非理性的;另一方面,世界的发展是不均衡的,就像数字化这种事情已经搞了很多年,其实也不能说完全 100%渗透进了所有企业。 公开的知识从来都只是一部分 像软件吞噬世界一样,AI 现在正在吞噬软件。但是实际上,当初软件吞噬世界的时候,到现在也还有无法触达地方。像人类的一些潜规则、信息差,从来没有、也无法被机器所理解和第一时间获取。 像企业内部、政府内部各种领域、甚至个人情感等等领域,都有“不可言说”和“模糊”的部分。 这里下一个暴论:假设人类被困在没有 AI 的世界线上发展一千年(或者一万年),所达到的软件领域的极限,就是人类在 AI 世界线上,所能达到的极限。那些无法被编程,无法被计算机纳入的内容,依旧无法、或者不值得 AI 去解决。 使用 AI 加速标准化的流程,来完成非标准化的事业 上一个部分的内容仔细思考,会发现似乎是程序员的一个劣势。我个人最近感受到,程序员这个身份确实是把双刃剑。一方面,当你是一个程序员,你已经领先这个时代的大多数人一个身位了,你可以理解更多更新潮的技术,在某种程度上占有先机。但是倘若不是有具体的业务来做,又仿佛是麻木的随波逐流。 前阵子小龙虾火了之后,我安装了看到它需要我的文件权限就果断放弃了。在看了一些报道或者火爆的使用体验之后,我会想:这 tm 不就是个个人助理?之前 Agent 已经做了啊有啥好搞的?在站内也看到有人吐槽,“对自己实在是挖掘不出来价值”。我感觉自己在上班编程的过程中,没有小龙虾的用武之地。所有的 CI/CD ,自动化都已经是完备的了,如果有需求写写脚本或者用些现有工具就已经足够了。 但是这几天我的同辈亲戚突然开始疯狂给我转发小龙虾的东西。他看到的是商机,以及在他们行业里有人吃到了这波技术红利,靠小龙虾融资到了几千万 RMB 。我突然觉得这是一波奇怪的错位:我作为一个早已接触到潮流的人,却没有做什么行动。我想,只有从具体业务出发,才能挖掘出价值了。 那么,什么样的业务才值得我们去做呢?我现在的一个想法是,需要创造性也可以用 AI 辅助的行业。